我的 Personal AI Agent 技术栈
我一直在寻找一个完整的 AI 助手方案。
不是那种每次都要打开网页、重新解释上下文的 ChatGPT。也不是只能回答问题的语音助手。
我想要的是一个「数字分身」——它认识我，知道我在做什么，能主动帮我做事，还能跟着我一起成长。
经过几个月的尝试，我找到了一套方案。
技术栈
Moltbot 作为核心。这是一个开源的 AI Agent 框架，基于 Claude。它不只是一个聊天机器人，而是一个能读写文件、执行命令、调用 API 的 Agent。
iMessage 作为通信渠道。国内可用，无需翻墙，支持语音输入。通过 BlueBubbles 桥接，消息直接发到 Moltbot。
Obsidian 作为知识库。本地 Markdown 文件，支持双向链接。通过 Obsidian Sync 多设备同步。Moltbot 可以直接读写这些文件。
GitHub 作为版本控制。所有配置、规则、记忆都在 Git 管理下。可追溯，可回滚。
Cloudflare Pages 作为发布平台。国内可访问，免费，自动部署。想分享的内容直接发布成博客。
架构图
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 我 (手机/电脑) │
│ │
│ iMessage ←──────────────────→ Moltbot │
│ (语音/文字) (Claude Agent) │
└─────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ Mac mini │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ Obsidian │◄──►│ Moltbot 工作区 │ │
│ │ (知识库) │ │ - SOUL.md (性格) │ │
│ │ │ │ - USER.md (用户) │ │
│ │ brain/ │ │ - memory/ (记忆) │ │
│ │ ├─ cards/ │ │ - HEARTBEAT.md │ │
│ │ ├─ daily/ │ │ │ │
│ │ └─ ... │ └──────────────────────┘ │
│ └──────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────────────┐ │
│ │ Obsidian Sync│ │ GitHub │ │
│ │ (多设备) │ │ (版本控制) │ │
│ └──────────────┘ └──────────────────────┘ │
│ │ │
└────────────────────────────────│────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────┐
│ Cloudflare Pages │
│ (博客发布) │
│ seedblog.pages.dev │
└──────────────────────┘一天的使用场景
早上醒来，拿起手机。
iMessage 里已经有一条消息。是 Moltbot 发来的「Seed Daily」——今天的 AI 圈新闻摘要。它在我睡觉的时候爬了 Twitter，整理了我关注的几个话题。
看到一条有趣的消息：某个新协议发布了。我直接语音回复：「这个协议和我们讨论的方案有什么关系？」
Moltbot 开始分析。它知道「我们讨论的方案」是什么——因为昨天的对话都在它的记忆里。它搜索了相关资料，给出了对比分析。
我觉得有些想法值得记下来。我说：「把这个想法存到卡片里。」
它就在 Obsidian 的 cards/ 目录下创建了一张新卡片，自动打上标签，链接到相关的旧卡片。
白天工作的时候，遇到一个技术问题。
我发消息给 Moltbot 描述问题。它帮我分析，给出几个可能的方案。我选了一个，它直接帮我执行——读取配置文件，修改代码，运行测试。
结果出错了。
我说：「做个 postmortem。」
它就开始分析出错的原因，把这次经验教训记录到它的 learnings/ 卡片里，然后问我：「要不要更新 AGENTS.md，以后避免这种错误？」
我说好。它就更新了自己的规则文件。
下次遇到类似情况，它会自动按新规则处理。
晚上，我想把今天的思考整理成一篇文章。
我说：「把今天关于 XX 的讨论整理成博客。」
它就读取今天的对话记录和相关卡片，生成一篇 HTML。注意是 HTML，不是 Markdown——因为我要直接发布，不需要再转换。
它用的是我喜欢的风格：干净、留白多、短句有节奏、优化阅读体验。这些偏好都写在它的配置文件里。
然后它自动：push 到 GitHub，deploy 到 Cloudflare Pages，把链接发给我。
整个过程不到一分钟。
为什么是这套方案？
iMessage 是关键。
国内可用，不需要翻墙。手机原生支持，不用装额外 App。支持语音输入，躺床上也能用。消息推送可靠，不会漏。
Obsidian 是关键。
本地文件，隐私安全。Markdown 格式，不依赖任何服务。双向链接，知识可以自然生长。有 Sync 可以多设备同步。最重要的是：Moltbot 可以直接读写这些文件，它就是我的「外脑」。
Cloudflare Pages 是关键。
国内可访问，不像 GitHub Pages 被墙。免费，无限流量。支持自定义域名。和 GitHub 集成，push 即部署。
Moltbot 是核心。
开源，可以自己部署。基于 Claude，能力足够强。有完整的工具调用能力：读写文件、执行命令、调用 API、浏览网页。有记忆系统，可以持续学习。有配置文件，可以定制个性和规则。
关键设计
记忆分层。
短期记忆在对话里。中期记忆在 daily/ 日记里。长期记忆在 cards/ 卡片里。最核心的认知在 SOUL.md 和 AGENTS.md 里。
每次对话结束，重要的内容会沉淀到更持久的层级。
规则可进化。
Moltbot 的行为由配置文件控制。出错了，做 postmortem，更新规则。下次就不会再犯同样的错。
这不是普通的 prompt engineering。这是让 AI 跟着你一起成长。
隐私保护。
所有敏感数据都在本地。Obsidian 文件在自己的机器上。发布的博客经过筛选，不含隐私信息。Moltbot 的规则里写死了：永远不要显示 API keys、tokens、passwords。
成本
Mac mini 一台。可以用旧的，常年开机。
Claude API。根据使用量计费，普通使用一个月几十美元。
Obsidian Sync。$4/月，可选。不用 Sync 也能工作，只是无法多设备同步笔记。
Cloudflare Pages。免费。
GitHub。免费（私有仓库）。
iMessage。免费（需要 Apple 设备）。
总结
这不是一个产品。这是一套方法论。
核心思想：用一个有记忆、可进化的 AI Agent 作为个人助手，通过熟悉的通信渠道交互，用本地文件系统作为知识库，用 Git 管理版本，用 Cloudflare 发布内容。
每个组件都可以替换。不喜欢 iMessage 可以用 Telegram。不喜欢 Obsidian 可以用其他 Markdown 编辑器。不喜欢 Claude 可以换 GPT。
但核心架构不变：Agent + 记忆 + 规则 + 发布。
这才是 Personal AI 应该有的样子。